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总结和分析应用程序的数据统计分析和埋藏技术-Xinstall

Xinstall 分类：市场资讯时间：2021-06-05 18:18:22

总结和分析应用程序的数据统计分析和埋藏技术

一切都是数据将成为必然趋势。经过几年的发展和积累，大数据的三个特点越来越明显:量大、多样、实时。对于App应用来说，更重要的是如何通过数据挖掘提高产品体验、差异化竞争、产生商业价值，从而提高用户体验，增强用户粘性。数据将是业务的一部分，数据将推动开发，数据将推动决策。未来的数据精细化操作离不开精细高效的数据统计和分析。这肯定会成为一种趋势。本文将总结和分析应用程序的数据统计分析和埋藏技术。

总结和分析应用程序的数据统计分析和埋藏技术

对于移动应用程序，分析数据大致可以分为两种，一种是在线数据，另一种是离线数据。在线数据，即应用程序后端服务产生的日志数据，如服务接口的性能数据、服务接口的调用和参数等。通过服务器的日志数据，我们不仅可以统计服务器接口的性能指标，还可以对具体的业务逻辑进行相关分析。一些常见的应用分析指标，如新增、活跃、累积、保留等。也可以通过服务日志进行统计。在线日志一般有两种: 1.网络服务器的配置标志(如Nginx、Apache等网络服务器的access.log):这种日志不需要用户自己实现，只需打开网络服务器的相关日志功能即可完成日志记录。 2.应用服务器标志:一般包括应用服务器的配置标志和用户定制的标志。用户定制标志包括用户通过相关日志组件自己的debug、waring、error、info级别的日志。这种类型的日志没有固定的格式，完全由用户自己控制。在线日志通常与业务直接生成在相关的业务服务器上(web服务器日志生成在web服务器上)，但有时为了将相关服务的监控日志与业务分析日志分开，业务日志会直接记录在独立的日志服务器上。

相应的离线数据是App客户端产生的数据，一般发生在客户端不调用底层服务的情况下。如果需要了解用户在客户端的行为，就需要使用离线数据。离线日志一般记录用户在客户端的具体行为，如用户在客户端的拖动、上下滚动、翻页等。不涉及后端服务的操作，也可以记录App本身的崩溃行为。一般记录的内容包括事件类型、控件编号、控件属性、相关参数、事件时间等。离线日志一般有两种： 1、客户端行为日志:用户操作App时产生的行为可以记录。行为日志一般用于研究用户的使用习惯，分析应用的使用热度。同时，可以结合客户端异常日志分析异常原因。 2、客户端异常日志:用于监控客户端异常原因，帮助解决相关问题。