渠道用户如何获取？APP渠道统计

在移动互联网时代，进行APP运营工作时，必不可少的就是掌握数据指标。通过对指标的数据分析，我们可以建立起优化策略和产品迭代计划。然而，用户获取是推广的第一步，如何进行数据的汇总，建立好数据分析的框架呢？首先，我们要寻找能够给予我们有效信息的数据指标。那么，用户获取的必备指标有哪些呢？

在讨论应用程序（App）推广时，我们可以从用户接触App开始，一直到用户注册或下载App的整个过程中，涉及到许多数据指标。

1、渠道曝光量

为了让App触及潜在用户，App需要通过多个渠道进行推广，例如搜索引擎、社交媒体平台、官方网站、落地页和地面推广等。渠道曝光量指的是在特定渠道上展示给用户的推广内容被浏览的次数。只要有流量，就会有曝光数据。App在推广时会在这些渠道上投放广告，渠道曝光量对于指导和优化广告投放策略至关重要。

 

2、广告转化率

将产品内容展示在渠道上后，下一步是促使目标用户采取行动。以下是一些与渠道广告投放相关的数据指标：

- 每千次展示成本（Cost Per Mille），指的是每1000个独立IP地址展示广告的费用，这种计费方式侧重于广告的展示次数，适合在门户网站或大型流量平台上以横幅广告形式展示品牌。

- 每次点击成本（Cost Per Click），指的是用户每次点击付费广告的费用，这种计费方式比每千次展示成本更为合理，因为它侧重于用户的点击行为。

- 每销售成本（Cost Per Sales），指的是按照销售效果付费，即提成。如果有人帮助销售了产品，需要给予一定比例的分成。这种广告方式对广告主来说最为有利，因为只有在产品售出后才需要支付费用。

- 每次行动成本（Cost Per Action），指的是按用户行为计费，行为可以是下载或下单。每销售成本可以包含在每次行动成本之内，每次行动成本的收益高于前两者，但风险也更大，对需求方有利而对供应方不利。

以上四种是常见的推广方式，渠道推广的用户画像越精确，内容与用户越匹配，就越容易产生收益。

 

3、用户来源渠道数据

在各个渠道上投放了广告内容后，我们需要了解这些广告吸引来的用户效果如何。可以通过点击率、访问量、注册量、安装量等数据来控制和分析。不仅可以对单一渠道的数据进行分析和复盘，还可以比较多个渠道的数据效果，有助于节省推广成本和优化运营策略。Xinstall为App提供全渠道数据精准统计，每个渠道数据生成渠道报表便于对比分析，同时还会根据数据情况形成渠道转化漏斗，提供用户从访问到最终安装转化的流失情况，也有助于优化每一步的转化策略。

 

4、渠道投资回报率

投资回报率适用于许多市场营销和运营活动，即投资回报率。企业进行市场营销和运营活动，都是以获利为目的。当运营活动的ROI大于1时，说明这个活动是成功的，能够带来利润。但许多运营人员只知道ROI的概念，却不清楚如何分析渠道ROI。以下是分析渠道ROI时需要考虑的几个方面：

1）定义用户的唯一标识：从一开始就为每个渠道上的潜在用户分配个人ID，以后这个ID的行为数据（包括点击、下载、购买、复购等）就可以很好地精准追踪到。同时也可以对这个ID的来源渠道进行有效辨别。要实现这一点，需要企业对线上线下不同渠道采用不同的渠道标识，并能将用户个人ID与其渠道来源进行绑定。

2）完善用户的基础属性信息：对于用户基础属性信息的采集，有助于运营人员对目标人群精准定位并进行画像，产品与用户也能更好地连接起来，如用户的地域、浏览路径、用户设备信息、IP等信息。企业通过线上线下渠道引入的潜在用户会有一定比例成为正式付费用户，运营人员应及时将这些用户信息录入客户关系管理（CRM）系统中，由销售人员继续跟踪，提升转化率。Xinstall可以做到精准统计新增用户的IP分布、地域分布、设备终端分布、网络及运营商分布、App版本分布等用户基本属性数据，也有效防止了渠道数据存在作弊的情况。

3）持续跟踪和挖掘用户的行为数据：潜在用户进行了明确的消费行为，转化成了正式付费用户，意味着其开始使用企业的产品或服务。但这只是开始，还要持续保持对用户的关注。用户在使用产品过程中会有对于产品的体验、感受以及行为信息，这些数据既是精准营销的决策依据，同时也是优化改进产品的重要基础。用户在持续获得服务的过程中，通过与企业的多次交互，可以持续收集更全的用户属性信息。

4）根据用户“画像”调整投放渠道：前面几个阶段对于目标用户画像会有清晰的认知，接下来需要通过用户“画像”来调整投放渠道。现在，企业了解到不同投放渠道引入的流量，还掌握了流量转化、转化用户的属性、行为活跃度、购买力、留存率等全方位的信息，就有条件实现极致精准营销了。一方面，企业需要综合分析渠道的贡献价值，调整各渠道的投入比例。另一方面，根据收集到的用户信息，企业可以通过挖掘逐渐生成用户的“画像”，了解高净值用户的特征，再根据用户“画像”寻找更多的对应渠道，补充到自己的投放组合里，实现更全面的营销覆盖。

 

综上所述，App渠道用户获取的核心在于精准的数据指标分析和有效的渠道投资回报率评估。通过综合考量渠道曝光量、广告转化率、用户来源渠道数据以及持续的用户行为跟踪，企业能够构建起精细化的用户画像，实现精准营销。优化投放策略，调整渠道投入比例，以数据驱动的方式提升用户获取效率和质量，是实现App渠道运营成功的关键。