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194无界方舟获韶音等数亿元融资,打造硬件版OpenClaw“EVA OS”。端侧AI设备分发爆发,如何追踪智能硬件的激活与渠道归因?
无界方舟连续完成数亿元融资,韶音等入局,其硬件版OpenClaw“EVA OS”引爆端侧Agent生态。当AI从云端走向耳机、眼镜等硬件,开发者如何精准追踪设备的渠道分发与激活归因?
36氪独家报道,无界方舟过去一年连获4轮融资,最新Pre-A轮由韶音、国瑞源基金等加持。获韶音投资,一家AI公司做了“硬件版OpenClaw” | 36氪独家 创始人曾晓东提出“Vibe Hardware”范式,EVA OS让硬件具备环境感知与自主写代码能力,端侧语音延迟<250ms,成本降70%-92%。
对硬件出海与生态开发者,超2500家企业接入EVA OS预示着AI终端井喷:但设备从电商售出到用户联网激活,跨场景的流量来源与应用分发ROI成了黑箱。
EVA OS试图解决AI算法与终端硬件间的巨大鸿沟。
EVA OS作为中间层,让AI感知芯片算力、传感器状态,自主调驱动写APP;端云协同,端侧主导感知交互,云端复杂推理。
覆盖AI耳机、眼镜、机械臂等;样板间“奇多多AI学伴机”日均使用达145分钟。本轮融资将推自主更新终端EVA Pi。
韶音等看中其统一底座能力;端到端模型跑在CPU上(内存<1G),适配出海弱网环境,成本降至通用方案1/20。
端侧硬件分发链路极长:用户在海外独立站/亚马逊看广告购买AI眼镜,到手后扫码下载配套App并激活EVA OS。这一过程脱离了纯软件追踪:如何知道哪个KOL卖出了这台设备?硬件内置的默认参数(语种、预设技能)在用户下App时丢失;多设备联动(手机+耳机+OS)导致归因断层。
传统广告归因在硬件出海与跨端激活面前纷纷失效。
问题:硬件售出渠道多,激活App时流量来源不明。
做法:在电商引流链接或包装二维码中嵌入ChannelCode,标记具体销售渠道或KOL。《亚马逊 AI 战略升级?多云多 Agent 时代 App 该怎么认清流量真身》
好处:精准统计“硬件销售到App激活”的真实转化率,优化海外投放。
问题:用户首次连接硬件,OS初始化配置与App状态脱节。
做法:DeepLink封装device_model、os_preset_id,智能传参安装还原配套App。《智能体分发时代 App 安装传参逻辑的底层重构》
好处:用户下好App即刻识别对应硬件版本并下发个性化Agent技能,实现“开箱即用”。
问题:硬件活跃度(如奇多多145分钟)与获客成本脱钩。
做法:Session ID串联“购买引流->App下载->OS激活->日常交互”。
好处:可视不同渠道用户的硬件使用深度,指导产品选型与备货。
注:本文探讨的端侧Agent硬件分发归因属于前瞻延展。目前高度定制链路尚未标准实现,如有需求,欢迎联系 Xinstall 客服探讨研发。
面向开发 / 架构团队:
在配套App预留hardware_mac、os_version字段,支持二维码或链接的流式传参;确保端云协同握手顺畅。
面向产品 / 增长团队:
将KOL或代理商设为分发渠道,建立ChannelCode统计体系;关注设备激活与高频功能的留存。
无界方舟打造的面向智能终端的AIOS,类似硬件版的OpenClaw,让AI懂硬件环境并自主写APP。
韶音看重其统一能力底座,端到端极低成本与弱网可用性高度契合硬件出海需求。
语音延迟<250ms,完全跑在CPU内存<1G,成本降至通用方案1/20。
超2500家企业接入(耳机/眼镜/机械臂等),将发原生终端EVA Pi。
EVA OS破局中间层,AI原生硬件从概念走向规模出海。
App与硬件团队需全链归因穿越跨端黑箱,掘金端侧Agent生态。
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