如何做app推广运营_如何做app的推广

行业难题和解决办法

精准推广和遵守隐私规定有冲突：因为设备 ID 不那么容易获取了，要搞清楚用户是从哪个渠道来的，就变得很困难。比如有个社交 APP，因为没办法准确知道短视频广告带来的高价值用户从哪来，结果把投资回报率最高的广告投放渠道给取消了。

流量太分散，运营却想统一管理很难：现在用户决定要不要用一个 APP 的过程，可能涉及到在小红书上看种草内容、在微信私域里交流、看直播带货等等好多不同场景。但大部分企业各个渠道的数据都是分开的，没办法统一起来分析。

只看短期收益，不注重长期留住用户：一些 APP 为了快速获取用户，疯狂买流量，看起来数据很好看，但其实很虚假。比如有个工具类 APP，停止买流量推广后，第二天还继续用这个 APP 的用户比例一下子就下降了 40%，这说明他们根本没把用户真正留下来。

运营策略要向生态化升级

渠道管理要更精细

流量来源层面：分清楚像自然搜索、通过优化应用商店排名（ASO）带来的流量，以及和应用商店合作联运得到的免费流量。

用户进入场景层面：要弄明白用户是通过 618 大促活动页面、下载教育行业白皮书，还是线下地推活动进入 APP 的。

渠道价值层面：根据用户在整个使用周期里能带来的价值（LTV），把渠道分成战略型、杠杆型和机会型。

内容运营要打通各个场景

提供知识型内容：通过解读行业报告，让用户觉得你很专业，值得信任。比如有个健康管理 APP，和医疗机构一起发布了《睡眠白皮书》，结果从知乎这个渠道来注册使用 APP 的转化率提高了 33%。

在场景里自然推荐产品：在抖音的剧情视频里，自然地把产品的使用场景展示出来。有个美妆工具 APP，这种剧情类视频让用户点击安装 APP 的比例，比直接打广告要高 3 倍。

在私域里唤醒用户：把 APP 内用户的行为数据，同步到企业微信上。有个教育类产品，通过 Xinstall 的用户路径回溯功能，给那些不怎么活跃的用户推送他们没完成的课程提醒，让这些用户重新活跃起来的比例提高了 40%。

靠数据做灵活的运营决策

识别不正常的流量：通过分析设备 ID 的活跃频率、IP 地址所在的地域分布等特点，建立一个反作弊模型。有个游戏 APP 就通过这个方法，拦住了某个渠道 70% 的虚假安装行为。

按用户动机分类：把用户分成对价格敏感、依赖 APP 功能、受社交因素影响这几种类型，然后针对不同类型的用户，制定不同的召回策略。

小范围测试新功能：新功能先在 10% 的高价值用户中测试，看看对用户留存有没有影响。有个音视频平台用这个方法，避免了一次可能会让上百万用户流失的功能改版。

Xinstall 在生态连接中的重要作用

在复杂环境下也能准确匹配：通过设备分辨率、时区设置等 20 多个不太涉及隐私的特征，给用户画像。在 iOS 14.5 及以上的系统环境里，它的归因准确率能保持在 80% 以上。

把公域和私域流量连起来：它能自动识别微信生态里，从公众号菜单、小程序跳转等不同方式进入 APP 的用户。有个零售品牌发现，通过社群二维码进入 APP 的用户，平均消费金额（ARPU 值）比从应用商店进入的用户高 60%。

自动优化广告投放：当某个渠道获取用户的成本超过设定的数值时，它会自动暂停这个渠道的广告投放，还会发出预警。有个工具类产品用了这个功能，节省了 30% 白白浪费的广告预算。

FAQ

Q1:小团队怎么花少钱开始精准推广？

1. 培养种子用户：在像豆瓣小组、行业论坛这些垂直社区里，好好运营 1000 个关键意见消费者（KOC），通过 Xinstall 的渠道溯源功能，看看他们能带来多少新用户。
2. 用简单的数据工具：用 Xinstall 免费版建立一个基本的渠道分析模型，重点关注获取用户的成本和用户使用 7 天后还留下来的比例，找到一个平衡点。
3. 在内容里巧妙植入推广：制作能解决用户实际问题的操作指南视频，比如 “如何用记账 APP 三年存下首付”，在视频内容里加上能直接跳到 APP 功能页面的链接。

Q2:在隐私政策下，怎么评估不同渠道的推广效果？

1. 模糊分组技术：通过 Xinstall 的场景聚类算法，按照设备类型、用户第一次使用 APP 的场景等不涉及隐私的数据，把用户分组，然后对比不同组用户在整个使用周期里带来的价值（LTV）曲线。
2. 计算增量效果：在某个时间段，把某个渠道的广告投放关掉，看看整体用户活跃度有多大变化。有个阅读 APP 就用这个方法，算出了信息流广告对用户增长真正起到的作用。
3. 用因果推断模型：用倾向得分匹配（PSM）的方法，找到自然流量来的用户和通过广告投放来的用户里，特征比较相似的群体，对比他们的使用效果。

Q3:怎么避免推广带来的流量忽高忽低？

1. 合理组合渠道：把 50% 的广告预算花在像搜索引擎这种流量比较稳定的渠道上，30% 用来试试新出来的平台，20% 用来做品牌建设。
2. 监控用户质量：通过 Xinstall 的行为密度分析功能，监测新用户第二天使用 APP 功能的数量、在核心页面停留的时间等能反映用户质量的指标。
3. 设计灵活的生态应对方案：当某个渠道的流量突然大幅下降时，马上启动备用方案，比如当地推活动因为一些原因没办法正常进行时，把原本要地推的用户引导到线上直播注册。有个教育机构就用这个方法，在疫情期间还保持了 70% 的用户增长率。