2024年9月,通讯聊天类的App位居月独立设备数的榜首、拥有89.5%的用户渗透率(数据来源:艾瑞咨询)。对于一款 App 来说,想要实现持续增长,用户推荐机制无疑是至关重要的组成部分。然而,这里有一个必须满足的前提条件,那就是当推荐人成功推荐新用户之后,推荐人和新用户双方必须要能够成功绑定推荐关系,也就是明确知晓是谁推荐了谁,只有这样,才能够准确地为推荐人给予相应的奖励,从而确保整个推荐机制能够顺畅运行。今天,让我们来了解一下如何实现App自动绑定用户关系,实现用户推荐机制的过程“无感化”。
一、传统用户推荐机制的局限
在传统的用户推荐机制中,为了达成上述用户绑定的条件,通常会采用 “邀请码” 的方案。具体操作是,当用户被推荐后,在注册 App 时需要填写邀请码并完成登录操作,通过这样的方式来实现双方推荐关系的绑定。
乍一听,这种方案似乎是个可行的办法,但实际操作起来,却暴露出了诸多问题。在现实的场景中,这种推广形式会给用户带来极差的体验。对于推荐人而言,这意味着除了要费尽口舌去说服别人下载 App 之外,还得手把手地教对方如何填写邀请码,这无疑增加了推荐人的负担,让整个推荐过程变得十分繁琐。而对于新用户来说,他们也有自己的抱怨,认为填写邀请码这一环节太过复杂,与正常的下载流程相比,多了一个额外的步骤,这使得他们在心理上产生了抵触情绪,不愿意配合填写。如此一来二去,由于在下载过程中引入了邀请码机制,导致用户在转化过程中的流失率大幅提高,严重影响了用户推荐机制的效果。
二、优化用户推荐机制的探索
鉴于传统用户推荐机制的种种问题,我们不得不重新审视并调整我们的策略,将我们的目标设定为:无需邀请码,直接在正常的下载过程中就能完成推荐关系的绑定。
为了实现这一目标,我们对用户推荐机制进行了优化。从技术逻辑的角度来看,我们需要找到一个新的媒介来替代邀请码,以此作为记录渠道身份的工具。经过深入研究和实践,我们发现下载落地页是一个不错的选择。这个下载落地页具有多方面的功能,一方面,它可以用来向被推荐的用户清晰地说明邀请意图,让用户明白自己是受到他人邀请而来;另一方面,它还能够用于记录渠道身份,为后续的操作提供重要依据。具体操作是,当用户通过该下载落地页下载 App 之后,在进行注册时,我们可以获取之前记录的身份信息,并完成推荐关系的绑定。
在技术方案的实现上,我们选择使用 xinstall 来辅助完成这一流程。
三、优化用户推荐机制的技术实现
这里简单介绍一下具体的实现流程。xinstall 可以在 H5 下载页的 URL 中设置相应的渠道参数,例如推荐人参数。当受推荐的用户访问这个页面时,该用户就会在相应的渠道下得到明确的标记。之后,当用户在 App 内进行注册时,我们会再次调取这个渠道信息并进行匹配,这样就可以轻松地绑定推荐人和新用户之间的关系。
经过这样的优化,我们的用户推荐机制得到了很大的提升。整个流程已经完全融入到正常的下载过程之中,用户在毫无察觉的情况下,推荐关系的绑定工作就已经悄然完成,全程无需邀请码的参与,极大地提高了用户推荐的便利性和流畅性。
四、优化方案的实际效果呈现
我们的优化方案在实际应用中取得了显著的效果。在上线新方案之前的一周,用户平均推荐获客时需要分享多达 7 次(使用的是邀请码方案),而在上线优化后的新方案之后的一周,用户平均推荐获客仅需分享 4 次(采用的是免填邀请码方案)。这一数据对比清晰地表明,优化后的用户推荐机制在提升用户体验和提高获客效率方面展现出了强大的优势,为 App 的持续增长提供了更有力的支持。