什么是BOT攻击？BOT攻击的防护措施哪些？

在当今互联网环境中，BOT攻击已成为影响网络安全与业务稳定的重要威胁。BOT是网络机器人（Robot）的简称，其控制的流量可以分为正常行为和恶意攻击两类。正常的BOT，如搜索引擎爬虫，有助于网站内容的索引和优化，而恶意BOT则利用自动化程序进行窃取数据、破坏系统等破坏行为。随着互联网的发展，BOT流量在总流量中的比例不断上升，给网站和企业带来了巨大压力和潜在风险。

认识BOT攻击

BOT是网络机器人(Robot)的简称，其流量是指自动化执行的网络流量，可以分为正常行为与恶意攻击。例如，搜索引擎爬虫是正常BOT行为，而刷单和窃取隐私数据则属于恶意BOT攻击。BOT攻击利用机器人程序模拟人类用户行为，对目标网站进行恶意操作，如窃取数据、破坏系统等。

近年来，BOT流量在网络中所占比例持续增长。2022年上半年，BOT流量占互联网总流量的60%，其中恶意BOT流量占比高达46%。这种流量不仅挤占接口资源，还会造成业务异常和数据损失。

BOT攻击的类型

BOT攻击根据复杂程度可以分为以下几类：

初级BOT：简单的自动化脚本，用于扫描和爬虫。

中级BOT：能够模拟部分真实工具，但拟人程度有限。

高级BOT：具备较高的拟人化能力，可通过部分验证机制。

例如，小明的网店频繁遭遇三类攻击：

商品信息被第三方网站爬取，是初级BOT的典型行为。

评论区遭遇大量重复差评，是中级BOT所为。

促销活动中出现恶意下单但不付款的行为，导致系统瘫痪，这是高级BOT造成的结果。

如何防护BOT攻击

BOT攻击防护需要从数据、业务和安全三个维度综合治理：

数据维度：保护核心资产和敏感数据免受侵害。

业务维度：确保平台业务的稳定性，避免因BOT攻击导致服务异常。

安全维度：防止基础设施遭受扫描器等工具的入侵。

技术手段与方案

多层次检测与响应防线

基于客户端风险识别、安全情报和智能分析，可以构建层次化的检测与响应机制：

规则情报过滤：快速识别异常IP(如代理、扫描器)和BOT访问特征。

客户端风险识别：检测是否为真人真机操作。

机器学习与AI分析：通过后端系统分析异常行为并进行处置。

WAF防火墙的关键作用

Web应用防火墙(WAF)是BOT攻击防护的重要手段之一。传统WAF、云WAF逐步向云原生WAF演进，能够适配云计算环境的细粒度和弹性需求。

云WAF具备以下六大核心功能：

基础Web防护

CC恶意攻击防护

爬虫防护

漏洞虚拟补丁

敏感信息防泄漏

网页防篡改

这些功能可以快速应对新型漏洞并形成全网更新的安全策略。此外，针对不同级别的BOT，防护手段需因地制宜：

对于简单脚本，采用验证码机制或限速即可。

对模拟真实浏览器的BOT，需借助人机识别技术。

针对高级BOT，则需结合威胁情报和画像分析等综合手段。

递进式防护体系

有效防护BOT攻击需要递进式方法：

威胁发现与失陷检测：识别内网中的被控主机，并提供取证与处置建议。

增强威胁检测能力：结合SOC/SIEM系统，通过日志分析发现可疑行为。

外放访问IP风险识别：精准识别风险IP及其特性。

企业资产管理：实时监控企业域名、子域名和IP的变化，避免数据泄露风险。

关联分析与溯源追踪：通过PassiveDNS和Whois数据，发现攻击者的身份信息。