App全渠道统计难在哪？2024最新解决方法

      在当前的市场推广活动中， multi-channel（多渠道）和 high-frequency（高频率）推广策略是市场部门常用的手段。这种策略不仅有助于通过数据分析在初期灰色测试阶段迅速识别出最具成本效益的推广渠道，还能有效提升品牌影响力，并在后期运营中实现用户量的快速增长。然而，在经济低迷的背景下，我们更关注投资回报率（ROI），即每一笔投资能转化为多少新用户或收入。ROI的衡量依赖于数据统计，因此，在当今以绩效广告等推广形式日益盛行的情况下，确保推广的统计效果变得尤为重要。多渠道推广已成为常态，而采用精准有效的统计方法至关重要

      为了实现快速增长，不能仅仅依赖官方渠道的宣传。即使线下门店众多，官方用户基础庞大，也不过是在现有的用户池中循环。必须拓展多种渠道，并量化推广效果。这些渠道包括线上信息流广告、线下户外广告、应用换量、地推专员、网红或大V带货、用户分享邀请、短信和邮箱等。尽管多渠道推广看似简单，但实际上并不容易，因为每个大渠道下都有许多小渠道。例如，地推活动中，如果雇佣了30名地推专员，就不能仅仅统计总体用户量，而必须分别统计每个人的推广效果，以评估他们的业绩和区域推广效果。

      在不同的推广场景中，为每个渠道统计来源是一项挑战。用户下载流程需要被理清，无论是自然新增用户、H5推广用户还是广告平台用户，最终大多数用户都是通过应用市场下载App。iOS用户通常通过App Store安装，而安卓用户则大多通过各大应用商店下载，少数用户会通过浏览器下载安装包。

      传统上，安卓通过分发渠道安装包来统计，用户安装后激活，上报渠道标识以监控。iOS则通过App Store Connect生成营销活动链接分发至各渠道，以统计用户来源。但要监测多个细分渠道，如每个用户邀请或地推专员推广，渠道包和营销链接就显得不够灵活。因此，有的做法是要求用户填写邀请码或地推码，通过这种方式在新用户填入渠道码时识别绑定双方的邀请关系。

      然而，这种方法存在一些问题，包括安卓需要为每个渠道打包，当渠道数量过多或需要测试不同素材效果时，管理成本会大幅增加。iOS的营销链接也有局限性，主要问题是只能做下载归因统计，无法获取用户在App内的行为数据，且下载数据延时较大，不适用于结算投放。此外，填写邀请码或地推码过程繁琐，需要较大的奖励来激励用户，且存在反感和错填的情况。安卓和iOS采用不同的统计维度，导致数据难以整合，给后续运营分析带来困扰。

      为了实现全渠道统计，传统的原生做法存在诸多问题，因此市场上出现了一些第三方解决方案来应对这些挑战。目前市场上存在一些独立方案，可以解决部分推广场景下的统计问题，但也存在缺陷，无法做到完全精准。这些方案包括设备号匹配、IP+UA归因和cookie追踪。设备号匹配依赖于获取设备的唯一标识符，但随着操作系统版本的更新，这些标识符可能需要用户授权才能追踪，导致精准度下降。IP+UA归因通过采集用户在H5页面点击下载时的信息进行匹配，但精准度较低，容易错误归因。cookie追踪在iOS上有效，但需要用户授权，且不适用于所有浏览器。这些方法都有其局限性，需要进一步的优化和改进。

      今天我们讨论了App全渠道统计的挑战，包括多渠道推广的复杂性、用户下载流程的追踪难题以及传统统计方法的局限性。尽管有第三方解决方案，但它们存在缺陷，如设备号匹配、IP+UA归因和cookie追踪的不精准问题，需要进一步优化。使用Xinstall能快速地App全渠道统计，不遗漏每条数据，准确进行渠道归因。