1. 广告设计应该掌握什么技能?
如果想进普通的平面广告，学习一下平面软件就可以了：Photoshop、Cowdraw、pagemaker、illustrator、还有方正等排版软件等。如果想进很好的平面设计，你还要学一下平面构成、色彩构成等美术基础。如果想进室内装修设计，要另外学习3D、CAD、玛雅、FLASH等室内设计软件。建议你先学一点平面设计软件，进个普通设计，然后边干边学。
2. 腾讯社交广告实现智能投放广告的原理是什么？?
腾讯社交广告是基于腾讯大社交平台独特基因，以海量用户为基础，以大数据洞察为核心，实现广告的智能、精准投放。
首先腾讯社交广告会根据后台大数据调取的用户画像（包括自然属性、用户兴趣、用户行为三大类别中的数十个维度）抽取符合定向条件的广告，然后对抽到的广告按照广告质量、广告出价等因素进行排序，最终排序越靠前，广告获得展示几率就越高，获得的曝光便越多。
3. 今日广告投放需要掌握哪些技巧?
今日广告是基于其强大的人工智能算法，充分整合今日、内涵段子、西瓜视频以及知名厂商及媒体资源，为广告主提供的一个优质的营销平台。主要有开屏广告、信息流广告、详情页广告三种形式。
开屏广告：应用开启时加载，展示固定时间（静态3秒、动态4秒、视频5秒），展示完毕后自动关闭并进入应用主页面，按CPM计费。
信息流广告：在今日的资讯信息流中依托人工智能实现的广告形式。
详情页广告：展示在文章详情页的一种广告形式，在版权文章下方，相关阅读上方。
创意的物料形式主要有小图、大图、组图、视频、动图等5种形式。
4. 投影广告的投放技术
对于特大面积的广告位，单灯不能满足高亮度要求时，可采用多灯叠加的技术解决。叠加的灯可以是2-10台，采用此技术可在5000m2内打出亮度令人满意的巨型广告，其视觉震撼力是其它户外广告无法与之相比的。
投影灯的动画技术是通过多灯联动，由程序控制各个灯的开关时序来实现的。即由1#灯先点亮，投射出个动画画面，然后2#灯点亮，投射出与个画面相关的第二个动画画面，同时1#灯暗，再然后3#灯点亮，投射出关联的第三个动画画面，同时2#灯暗……，如此循环，即可展现动画效果。
5. 广告投放技术日益成熟电商如何应用RT？广告投放技术日益成熟电商如?
消费者在网络上接触到的信息越多,或者说选择余地越大,做出购买决策就越不容易。而与此同时,作为在线购物交易的另 一方即以网络零售商为代表的众多电子商务网站,随着竞争对手的日益增多,整个市场的竞争加剧,要吸引和获得一个真正能产生订单的顾客也变的更有难度。
毫无疑问,几乎每个网络零售商都很关心如何使消费者在他们自身的网站成为顾客,而不是跑到竞争者那里去,那么答案在哪呢? 办法可能不止有一个,但很可能下面这个会更有效,如果网络零售商想持续和高效地赢得更多潜力顾客,那么积累和运用自身消费者行为数据会是一个很有即战力的方案。
关于用户数据的隐问题:上面所提到的数据,主要指 消费者在网络零售商网站的访问行为信息,并不涉及消费者本人的身份信息(也无需网络零售商向有关的技术提供类似信息)。由数据驱动的新的广告技术将有 效的促进媒体、广告主(如网络零售商)和消费者(普通网络用户)之间的关系。
从消费者的角度来看,数据驱动的广告技术,将使他们获得更理想的购物体验。如 在媒体上只看到更符合兴趣和需求的广告,在网站看到更直接找到相关的产品,甚获得所需的促销优惠。 综上所述,如果你来自一个电商企业,并且正在考虑如何从今年开始把自己的网络营销做得更加风生水起,希望以上的文字对你能有所启发。
可惜,一般的网站分析工具对其中的一些项目 虽然有所涉及,但不够完备,也存在很多局限性。例如,一般的网站分析工具往往是按天汇总数据,数据的实时性不够强,并且使用范围也,即便获得了一定的 消费者数据,往往只能做用户群体分析,不能精确到每个消费者的个人情况,使用价值也仅停留在报告的层面上,很难用于即时的动态的广告投放优化上面。
对于一般的网络零售企业而言,由于在消费者数据分析上的投资不足,实际上是悄悄负担了巨大的机会成本。随着新一代广告投放技术和媒体交易平台的日益成熟,对于网络零售企业自身的消费者数据的需求也必然猛增。如果没有足够的数据作为支撑,就无法享受到实时竞价、再营销等新一代里程碑式的广告技术的好处, 这等于是将市场拱手让给精于此道的竞争对手了。
也许你会问,假定我已经有了数据,那么应该如何使用这些数据 呢?这个问题很重要,但不难回答,因为一些的广告技术,如实时竞价广告技术(Real-Time Bidding)和日益增多的以消费者数据驱动的广告技术和媒体平台(如Google Adexchange、Yahoo Rightmedia)可以帮助网络零售商有效地运用它们。
以下是关于实时竞价广告投放逻辑的示例:如果经过数据运算,发现一个在线用户很可能购买一个产品,那么商家就可以采取措施(可以预先设定,并实时执行)对该用户展示相关的、针对用户个人的广 告,搭配合适的时间与合适的网页则更佳。同理,如果经过数据分析(实时的),发现一个在线用户来访多次了,但很难说服他购买,也可以考虑短期先暂停对他投 放更多广告,而把媒体预算用于更有可能产生购买的用户。
尽管大多数网络零售企业都期望将真实且有价值的潜在顾客从每天成千上万的访客中挑出来,但实际并不容易,访客可能给网站留下的很多访问足迹,但是区分哪些访问信息更有用显然还是门学问。 消费者在网站上所留下的信息既多又杂。作为网络零售商,应该学会判断每名访客的消费价值,如何分析呢?以下试列举其中几条,抛砖引玉: 看了你网站中的哪些产品 他们过去在你这里的消费金额(如有) 他们现在的购物意向有多强烈 很多类似的、相关的、重要的信息都不断地埋藏在大量的访问行为数据中,日积月累,会形成一个巨大的数据宝藏。
6. 手畅广告智能投放平台目前有哪些广告资源？?
消费者在网络上接触到的信息越多,或者说选择余地越大,做出购买决策就越不容易。而与此同时,作为在线购物交易的另 一方即以网络零售商为代表的众多电子商务网站,随着竞争对手的日益增多,整个市场的竞争加剧,要吸引和获得一个真正能产生订单的顾客也变的更有难度。
毫无疑问,几乎每个网络零售商都很关心如何使消费者在他们自身的网站成为顾客,而不是跑到竞争者那里去,那么答案在哪呢? 办法可能不止有一个,但很可能下面这个会更有效,如果网络零售商想持续和高效地赢得更多潜力顾客,那么积累和运用自身消费者行为数据会是一个很有即战力的方案。
关于用户数据的隐问题:上面所提到的数据,主要指 消费者在网络零售商网站的访问行为信息,并不涉及消费者本人的身份信息(也无需网络零售商向有关的技术提供类似信息)。由数据驱动的新的广告技术将有 效的促进媒体、广告主(如网络零售商)和消费者(普通网络用户)之间的关系。
从消费者的角度来看,数据驱动的广告技术,将使他们获得更理想的购物体验。如 在媒体上只看到更符合兴趣和需求的广告,在网站看到更直接找到相关的产品,甚获得所需的促销优惠。 综上所述,如果你来自一个电商企业,并且正在考虑如何从今年开始把自己的网络营销做得更加风生水起,希望以上的文字对你能有所启发。
可惜,一般的网站分析工具对其中的一些项目 虽然有所涉及,但不够完备,也存在很多局限性。例如,一般的网站分析工具往往是按天汇总数据,数据的实时性不够强,并且使用范围也,即便获得了一定的 消费者数据,往往只能做用户群体分析,不能精确到每个消费者的个人情况,使用价值也仅停留在报告的层面上,很难用于即时的动态的广告投放优化上面。
对于一般的网络零售企业而言,由于在消费者数据分析上的投资不足,实际上是悄悄负担了巨大的机会成本。随着新一代广告投放技术和媒体交易平台的日益成熟,对于网络零售企业自身的消费者数据的需求也必然猛增。如果没有足够的数据作为支撑,就无法享受到实时竞价、再营销等新一代里程碑式的广告技术的好处, 这等于是将市场拱手让给精于此道的竞争对手了。
也许你会问,假定我已经有了数据,那么应该如何使用这些数据 呢?这个问题很重要,但不难回答,因为一些的广告技术,如实时竞价广告技术(Real-Time Bidding)和日益增多的以消费者数据驱动的广告技术和媒体平台(如Google Adexchange、Yahoo Rightmedia)可以帮助网络零售商有效地运用它们。
以下是关于实时竞价广告投放逻辑的示例:如果经过数据运算,发现一个在线用户很可能购买一个产品,那么商家就可以采取措施(可以预先设定,并实时执行)对该用户展示相关的、针对用户个人的广 告,搭配合适的时间与合适的网页则更佳。同理,如果经过数据分析(实时的),发现一个在线用户来访多次了,但很难说服他购买,也可以考虑短期先暂停对他投 放更多广告,而把媒体预算用于更有可能产生购买的用户。
尽管大多数网络零售企业都期望将真实且有价值的潜在顾客从每天成千上万的访客中挑出来,但实际并不容易,访客可能给网站留下的很多访问足迹,但是区分哪些访问信息更有用显然还是门学问。 消费者在网站上所留下的信息既多又杂。作为网络零售商,应该学会判断每名访客的消费价值,如何分析呢?以下试列举其中几条,抛砖引玉: 看了你网站中的哪些产品 他们过去在你这里的消费金额(如有) 他们现在的购物意向有多强烈 很多类似的、相关的、重要的信息都不断地埋藏在大量的访问行为数据中,日积月累,会形成一个巨大的数据宝藏。
Xinstall是一款能够提升App推广能力的第三方SDK。该SDK能在App推广过程中实现上下级关系绑定，从而达到无需手动填写邀请码即可自动识别邀请来源等功能，还能携带任意参数安装，获取精准的统计数据。最终提高App安装率和转化率。
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