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app推广假量怎么识别?

APP在推广过程中怀疑渠道给假量,渠道又不认,有什么办法可以识别这些加量呢

做app推广必定会使用多个渠道来进行数据分析,如果拿到的数据不是准确的,或者是异常的,那么这里数据对于分析没有任何作用,而且还会造成运营上的方向错误,造成大量的费用燃烧。

为什么会有刷量/假量行为呢?

一般会有羊毛党、刷量党会通过刷假量给企业造成流量假象,从而获取企业信任和投入。还有一部分是通过cpa,cpc付费,从而实现撸羊毛现象。

如何识别推广假量呢?

一般作弊工作室可能采用分布式人肉刷量的方式来刷量;也有可能采用更为智能的方式,通过编写程序脚本,修改真机参数,驱动真机运行。通过这些技术已经跟真实的用户行为几乎没有差别了,很难从技术上分辨这些数据。那要如何识别呢,下面我将通过目前最简便的方法通过数据分析,来揪出假渠道

1、转化率分析

通常用户行为都是可以做成漏斗模型的,我们可以把“访问-下载-安装-打开-注册-付费”等行为步骤做成沙漏,每经过一层,作弊难度就会大幅增加,观察每一层转化的异常,可以对渠道质量得出一个大致的结论

2、用户行为判断

想要辨别的话,一是跟日常数据做比较,在没有活动或重大更新之类的影响下,真实用户的行为数据应该是趋向平稳的,这个能从某个页面的访问或功能使用时长判断;

3、终端设备判断

用户终端可以准确追踪到的包括:IP分布、系统版本、品牌/机型等,这些都有分析技巧。
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IP分布关系到投放策略层面,一般我们都会根据产品调性做重点投放,如果有部分用户来自重点投放区域外,或者过于集中在某个地区,那么数据来源可能来自某个作弊工作室。

4、渠道排重

从技术上将重复多余的数据剔除,现在许多第三方基于不同的方案,都有一套自己的排重机制,Xinstall后台就能提供免费的排除重复功能,主要维度包括:安装量、注册量、IP分布、系统版本等纬度进行拍冲,也可以根据业务需求自定义目标事件,精准的排重功能可以帮我们做一个初步数据筛选,也为后面的分析环节省去不少工作量。如下两张图排重之后的对比:
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