一、统计图中的分轴线怎么？统计图中的分轴线怎么去

你说的是定位轴线的问题，现详细说明如下：

中华人民共和国国家标准《房屋建筑制图统一标准》（GB/T50001—2001）

7 定位轴线

7.0.2 定位轴线一般应编号，编号应注写在周线端部的圆内。圆应用细实线绘制，直径为8～10mm。定位轴线的圆心，应在定位轴线的延长线上或延长线的折线上。

你说的这个1/H的意思为：H号轴线之后附加的第一根轴线。

所以你直接画个圆就可以了，直径8～10mm。

希望帮到你，如果你对我的回答满意请及时采纳。谢谢！

二、利用芝麻分贷款有哪些渠道呢？

  不须抵押，无需担保，纯凭个人信用获取贷款。极速放款，快至1分钟到账随时借款和还款。

渠道三：来分期

支付宝联合来分期为芝麻分600及以上的童鞋们，提供了免面签、最高20万元的信用额度，这项服务覆盖全国99%的高校，还能享受30天的免息。

渠道四：好借钱

广发直销银行有米金融与支付宝联合推出的好借钱，芝麻分达700分以上，可以申请到最高20万元额度的贷款。

三、网络广告的定义、特点、受众人群、分类及形式

定义：通俗的讲，网络广告是指广告主利用一些受众密集或有特征的网站摆放商业信息，并设置链接到某目的网页的过程。

(1)传播范围广：网络广告的传播范围极其广泛，不受时间和空间的限制，可以通过国际互联网络把广告信息24小时不间断地传播到世界各地。如今，互联网已经连通了160多个国家，全球网民已超过1亿多，中国也超过了800万，并且这些用户群正不断加速发展壮大。作为网络广告的受众，只要具备上网条件，任何人在任何地点都可以随时随意浏览广告信息。

(2)交互性强：在网络上，受众是广告的主人，在当其对某一产品发生兴趣时，可以通过键击进入该产品的主页，详细了解产品的信息。 而厂商也可以随时得到宝贵的用户反馈信息。

(3)针对性明确：网络广告目标群确定，由于点阅讯息者即为有兴趣者，所以可以直接命中有可能用户，并可以为不同的受众推出不同的广告内容。尤其是行业电子商务网站，浏览用户大都是企业界人士，网上广告就更具针对性了。

(4)受众数量可准确统计：利用传统媒体做广告，很难准确地知道有多少人接受到广告信息，而在Internet上可通过权威公正的访客流量统计系统精确统计出每个客户的广告被多少个用户看过，以及这些用户查阅的时间分布和地域分布。这样，借助分析工具，成效易体现，客户群体清晰易辨，广告行为收益也能准确计量，有助于客商正确评估广告效果，制定广告投放策略，对广告目标更有把握。

(5)灵活、成本低：在传统媒体上做广告，发布后很难更改，即使可改动往往也须付出很大的经济代价。而在Internet上做广告能按照需要及时变更广告内容，当然包括改正错误。这就使经营决策的变化可以及时地实施和推广。作为新兴的媒体，网络媒体的收费也远低于传统媒体，若能直接利用网络广告进行产品销售，则可节省更多销售成本。

(6)感官性强：网络广告的载体基本上是多媒体、超文本格式文件，可以使消费者能亲身体验产品、服务与品牌。这种以图、文、声、像的形式，传送多感官的信息，让顾客如身临其境般感受商品或服务。

受众人群：现在网络已经不能用年龄划分了 需要看你的产品投递的栏目才能决定

网络广告的主要形式

以下广告的具体形式，请参见互动营销部分

网络广告的主要形式有：

网幅广告(包含Banner、Button、通栏、竖边、巨幅等)

网幅广告是以GIF、JPG、Flash等格式建立的图象文件，定位在网页中大多用来表现广告内容，同时还可使用Java等语言使其产生交互性，用Shockwave等插件工具增强表现力。

文本链接广告

文本链接广告是以一排文字作为一个广告，点击都可以进入相应的广告页面。这是一种对浏览者干扰最少，但却较为有效果的网络广告形式。有时候，最简单的广告形式效果却最好。

电子邮件广告

电子邮件广告具有针对性强（除非你肆意滥发）、费用低廉的特点，且广告内容不受限制。特别是针对性强的特点，它可以针对具体某一个人发送特定的广告，为其他网上广告方式所不及。

赞助式广告的形式多种多样，在传统的网络广告之外，给予广告主更多的选择。如TCL赞助搜狐世界杯频道。

与内容相结合

广告与内容的结合可以说是赞助式广告的一种，从表面上看起来它们更像网页上的内容而并非广告。在传统的印刷媒体上，这类广告都会有明显的标示，指出这是广告，而在网页上通常没有清楚的界限。

插播式广告（弹出式广告）

访客在请求登录网页时强制插入一个广告页面或弹出广告窗口。它们有点类似电视广告，都是打断正常节目的播放，强迫观看。插播式广告有各种尺寸，有全屏的也有小窗口的，而且互动的程度也不同，从静态的到全部动态的都有。浏览者可以通过关闭窗口不看广告（电视广告是无法做到的），但是它们的出现没有任何征兆。们肯定会被浏览者看到。

Rich Media

一般指使用浏览器插件或其他脚本语言、Java语言等编写的具有复杂视觉效果和交互功能的网络广告，这些效果的使用是否有效一方面取决于站点的服务器端设置，另一方面取决与访问者的浏览器是否能顺利查看。一般来说，Rich Media能表现更多、更精彩的广告内容。

其它新型广告

巨幅连播广告

详细情况，请访问互动营销部分

网络广告效果评估

说起网络广告的效果评估，大家首先想到的就是广告的网上点击率。的确直接可以从广告播发系统中可以即时查到的网上点击率确实是一个非常重要的广告效果评估指标，但这并不是全部。广告效果，即广告作品发布后所产生的经济作用、心理作用和社会作用。所以广告效果可以分为广告的经济效果、广告的心理效果和广告的社会效果。同样，网络广告效果，即广告通过网络媒体发布后所产生的作用。网络广告效果测定主要是测量上网者对网络广告所产生的反应。比如对于通栏广告来说，上网者有如下三种选择：没注意，浏览但不点击，点击。网络广告效果监测在收集以上数据的基础上，再综合上网者的其他变量，从而得出一系列指标，作为衡量网络广告效果好坏的标准。

网络广告效果测定的标准

主要是以浏览者进入广告页面的次数为标准

这种效果评估标准是指网络广告效果的好坏关键要看浏览者是否点击了该广告，点击的次数有多少。

交互是网络媒体与传统媒体的又一重要区别，网络广告很好的体现了交互这一特点，浏览者在浏览广告的同时还要与广告赞助商形成信息的交流，这样的网络广告才是有效的。该指标评价广告的效果的好坏就主要看目标受众主动与广告赞助商联系的次数的多少。

广告能引起销售收入，那么广告当然是有效的。问题在于销售收入在多大程度上要依赖于网络广告。因为引起销售的因素是很多的，包括促销、公关、产品、价格、销售渠道、消费者的消费行为特性等。所以，用销售效果为标准来衡量网络广告效果是困难的。

一般来说，达到四种衡量的标准的难易程度与广告衡量的准确程度是正相关的。即衡量广告效果的标准越易达到，这种衡量的准确程度就越低。 所谓衡量效果的准确与否都是相对的概念，对于不同类型、不同目的的广告要选择不同的测量方法，如衡量企业形象广告效果，就应该用浏览率或点击率作为标准，采用销售效果为标准就不太适合。 每种效果测定的标准都要通过具体的试验以及实践的经验来最终确定。试验是尤其重要的手段。比如，对于BANNER广告来说，研究点击率和广告的面积、文件类型、广告与页面内容的相关性的关系是非常有意义的。

网络广告效果测定的方法

点击率=看到广告并点击的数量/pageviews

交互率=点击该广告并进一步与广告赞助商联系的数量/pageviews

网络广告的计价模式

其含义是：广告显示1000次所应付的费用。它所反映的定价原则是：按显示次数给广告定价，这种定价思路与传统广告中定价思路源出一脉。

CPC是“Cost Per Click”的英文缩写。在这种模式下广告主仅为用户点击广告的行为付费，而不再为广告的显示次数付费。

CPA（每行动成本，Cost Per Action）的含义是按照用户的每一交互行为收费。

按位置、时段和广告形式的综合计费

目前中国互联网广告的主要计价模式。它以广告在网站中出现的位置、时间段和广告形式为基础对广告主征收固定费用。这种计费模式是与广告发布位置、时间和广告形式挂钩的，而不是与显示次数和访客行为挂钩。在这一模式下，发布商是按照自己所需来制定广告收费标准的。

Pageview: 页浏览，是指一个网页被显示的过程

Session: 一个人在网站上一次活动的过程

Unique Visitor: 唯一访客，就是在一段时间内访问网站的“人数”，而不是“人次”

Impressions：广告被完全下载的次数

四、求推荐好用的第三方数据统计分析平台？

如果技术人员不够，自己再去开发数据统计平台的意义不是太大，可以选择第三方的数据分析平台，但是也存在着风险，例如数据出现问题的时候，如果他们技术团队不强，根本没人理你的好嘛，所以选择一个专业的数据统计分析平台是必要的。就个人使用情况来看，talkingdata（国内），mixpanel（国外）还是值得推荐的

第三方数据统计分析平台很多，国内的勤智数码拥有自主知识产权的DeepOne大数据共享交换平台，是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等像Google，flurry这种在国外会更适合使用，在国内，肯定会有数据延迟的情况，还是选国内的数据统计分析平台吧，talkingdata挺好用的有时间有精力还是自己开发吧，或者找个有API接口的数据统计分析平台第三方统计平台一般只能统计，网站IP,访问量，

比如：cnzz，51la 百度统计都不错。

而订单金额只能在网站内部后台查看。现在大数据火了，大公司都在做数据分析啊，像百度，Google，阿里，还有专门做数据统计分析的创业公司talkingdata