一、零售门店数据分析软件哪款好？想要分析下我门店的销售情况

经营再久的门店也免不得经历销售激增→销售放缓的过程，有些门店通过及时调整销售策略等对症下药的方法扭转局面，但更多的门店却遭遇了严重的销售瓶颈。它们该如何突破，提升销售额？

要解决销售瓶颈，还需先找到原因，从数据开始

由于一般的Excel报表分析无法直观呈现数据，数据分析周期长、灵活性差，为此我们一般采用可视化分析工具进行门店数据分析，其分析效果如下：

奥威BI_销售分析效果图

奥威BI_品类销售分析效果图

通过如SpeedBI数据分析云这类高效、智能数据分析工具，我们可更快完成门店销售分析报表，找到滞销商品、销售放缓产品，并通过联动、钻取等可视化分析工具，全面深入地分析滞销原因。

同样的，我们还可运用SpeedBI数据分析云结合往年同期销售数据等数据，针对性分析商品销售趋势，掌握销售规律。

通过SpeedBI数据分析云的可视化分析报表透彻掌握数据关联、规律，找到造成门店销售瓶颈原因后，门店决策者才能结合市场变化针对门店销售实况制定行之有效的销售策略。并通过SpeedBI数据分析云的预警功能，追踪销售策略落地执行。

SpeedBI数据分析云不仅是分析工具，更是企业数据决策的重要辅助工具。

SpeedBI数据分析云通过简单易上手的拖拉拽式操作方式、强大高效的可视化分析工具以及直观易懂的图像化分析图表，不仅能在短时间内快速完成数据海量、需求复杂的分析报表，并直观呈现分析报表，更重要是能为企业决策提供至关重要的数据依据。有谱CRM销售管理软件，市场、售前、售中、售后全生命周期管理，里面还有线索管理，公海管理等内容，这个数据分析也还可以的

这个用个CRM系统，让业务员平时就把自己跟进的客户资料信息要求录到系统里面，比如联系方式、电话微信等，还有具体是跟到对方哪位领导之类的，然后，不把删除权限给到业务员，之后即使销售离职，这些信息也是在的，可以派其他人进行跟进。目前软件的话其实选择不多，并且只能卖家使用，买家无法体验到。新零售行业小程序的出现，

利用线上的商城以满足展示，选购，筛选，扫货购物等需求与浏览购买、结算、收藏、分享、物流查询、门店自提、线上客服等在线服务，成为方便满足客户在线上发起到结算一系列流程，之后便可以使用进销存系统对新的出入库商品进行扫描，日常仓库的入库、出库，到门店的入库、销售的整体流程通过小程序的方式转换为线上操作，实现了仓库扫码出/入库，门店下单进货，门店扫码销售，将繁琐的流程便捷化。

省去了之前繁琐盘点核实库存，补货盘货的大量时间，同时可以根据云客系统将客户录入、客户标签化管理、订单跟踪、绩效管理整合到云端，在互联网大数据的精确计算分析下，给店主和企业主们提供了清晰的数据体现，方便店主在经营的同时更好的进货，铺货，销售高峰期，减少不必要的货物积存，为企业的发展减轻了压力，也可以了解一下龙屹科技的新零售解决方案。

新零售所提倡的线上+线下相结合，消费场景就是线下的体现，弥补线上消费带来的体验感不足带来的劣势，同时将线下的资源带到线上。与此同时，将线上的资源向线下引导，形成线上与线下资源的互补。

目前社交新零售的应用十分广泛，特别在零售社区团购，同城配送，生鲜板块。

目前新零售主要用线上商城、小程序、app等这些工具来实现线上+线下的互通，实现转型。

目前这种线上线下新零售的方式已经被无数的商家企业证明了成功，帮助越来越多的传统企业实现了转型，让越来越多的中小企业享受到互联网带来的商业红利期。

小程序作为一个应用场景多，用户使用方便，接入端口丰富的平台，很好的起到了作为一个中间载体的功能，承接了线下到线上的渠道，搭建起了桥梁。且相较于传统软件app，小程序的造价成本和制作周期有比较大的优势，加快了企业公司的铺排进度，在一些中小企业主眼中，是一个很好的试金石，深得他们的心。

如有进一步的需求，可以继续提问。

望采纳。《西游记》以整整七回写美猴王孙悟空出世及其大闹天宫作为全书故事的开始。 [2]

再看看别人怎么说的。

二、数据统计分析工具有哪些

这一类的软件比较多，专业点的用SPSS，这一个比较简单。再就是excel了，也可以做回归，方差检验。还有就是更专业的了SAS、EVIEWS、MALTABL了就要看楼主问的是哪方面的啦，如果只是单纯的数据分析工具最简单的就是Excel了，如果是想全面的分析数据并且根据数据找到解决方案，那就要一些第三方的数据分析平台，比如Infobeat，是一个相对全面的数据分析平台，能多维度分析APP的各项运营指标及用户行为，如新增、留存、转化、活跃、页面活动、使用习惯等，还能对移动威胁事件，如攻击行为、位置欺诈、刷单等进行事先感知，事中实时响应，事后溯源，帮助企业运营管理人员更加安全高效的运营好移动业务等。第三方数据统计分析工具推荐及理由

Cobub Razor ：开源私有化

C4J ：高性能私有化部署，支持50万日活

友盟：国内较早期的saas统计分析平台

talking data：侧重游戏统计常用的第三方统计工具

1.友盟+

2010年4月在北京成立,是中国最专业、最有数据凝聚力的移动开发者服务平台。

第三方全域大数据服务提供商,通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据,打造全域数据平台。

提供全业务链数据应用解决方案,包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等,帮助企业实现数据化运营和管理。

2.TalkingData

TalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。

3.GrowingIO

GrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品,具有无埋点的数据采集技术,可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据,进行实时的用户行为数据分析,用于优化产品体验,实现精益化运营。

4. Sensorsdata(神策数据)

与GrowingIO类似,也是基于用户网络行为,采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口,同时与 MapReduce 和 Spark等计算引擎无缝融合,随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。

5、openinstall

采用的是安装来源追踪技术，能够精准的识别用户的来源渠道，在渠道统计方面是做的比较专业的。还有一些功能：免填邀请码、携带参数安装、移动广告统计等，如果你对渠道统计数据有精准要求的话，可以优先考虑openinstall。