微信统计渠道效果怎么做(微信小程序渠道统计)?-Xinstall

一、微信运营怎么做效果好些？

  做好个性化服务

例如针对已经到店消费过的用户，发送代金券，或者推送新到菜式推荐，提高客户重复消费率；针对已经领取代金券但还没消费的用户群发消费催促提醒，提高客户回头率。

针对截止目前还没有产生过任何消费的用户可以群发信息提醒开通会员卡的权益（尽量放大其中最好的条件），例如免费机场接送，免费拿茅台一瓶（如果看到这里你觉得成本太高，那只能说明，你压根不适合做餐饮，你还不是商人，你不够奸诈，你不够洞悉人性）等。

二、微信投票怎么统计票数？？？微信投票怎么统计票数?

微信投票报价是按票算的， 按照难易程度分了几个等级，每票大概在1-5角范围波动。微信投票速度一个小时可达4万票，拿榜首只需要一个小时！ 一个小时4万票。一毛一票根本不是微信号投的，投上去不是被取消了就是票自动消失了。我们得动动脑子呀，现在国民整体工资水平都提升了，什么最贵，就是人工费最贵，如果说他收一毛，那么他下发给他员工的价格肯定只有几分钱，你想想，你愿意投一票得几分钱吗。

三、微信公众号数据分析怎么做

微问数据提示可以从以下几个方面分析：

1、内容：是否有持续的内容提供，评估内容质量（以其目标用户的标准），在内容推送上有没有自己的鲜明特色，原创内容占比

2、用户互动：留言功能，消息回复功能

3、活动：是否有提升公众号活跃度，吸引粉丝关注的活动开展

4、数据：重在稳定性。

5、日常运营：是否定期更新；是否有菜单栏，如果有，设置上是否用心一个公众号要拥有大量真粉，一定是在用心和有意识、有策略地运营的。从我个人的经验出发，我觉得微信公众号主要从以下数据方面去分析，一般以周、月为单元，当然以天为单位也是OK的，看每个公众号的频次需求。

微信公众号主要集中于：用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。

1）用户分析：微信公众号后台可以导出excel数据，然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况；

用户增长：包括关注、取关、累计人数等，分析用户近期变化的趋势是怎样分布的，变化的原因何在？还要分析和之前同一个周期的同比情况，变化的原因何在？无论是上升还是下降，你都要分析数据并找到原因，这都是运营公众号的宝贵经验，为你之后的工作提供很多思路和依据。

用户属性：后台的数据包括性别、省份等信息，我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比，假如你公众号是和汽车相关，这周突然女性粉丝涨了很多，是不是最近公众号做了什么活动呢？而我的公众号男性占比72.46%，是因为我的公众号跟互联网科技相关，所以关注的多为男性，这也不奇怪，你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。

分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户，也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户，为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。

（这是微博的粉丝属性，微信的类似）

2）图文分析

全部图文：

—基础：主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据（分享、转发、评论、收藏等，互动数据一是可以评判图文的质量，二是能评判你粉丝的互动质量）；

—延伸：本月一共几篇文章，文章类型怎么分布，评判下工作情况；

数据指标参考全部文章分析；

这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表，其他数据大家自行分析吧！

3）流量分析

主要是用户通过什么渠道关注公众号的（主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号）、阅读图文的流量都来自哪些渠道。

4）菜单分析

一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容，需要展示给用户看的内容，所以菜单的点击情况也显得很重要。

菜单有多少用户点击了，是不是达到预期了？每个菜单模块点击数据是如何分布的，一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣，作为依据可以对菜单内容进行调整修改。

5）活动分析：后台没有这个数据，这是我结合实际情况得出的结论

对于我们而言，微信的活动一般是配合网站的活动，作为网站活动的宣传平台，可以统计下活动期间微信的数据，和平时数据做个对比。我举个 吧，比如我们之前做了一个活动，主要分析的维度是这样：

了解活动单条的阅读量、曝光量、互动等数据，并和平日的平均阅读量、曝光量、互动等数据做个对比；

除了阅读量那些，我们是电商，更关注单条带来了多少的购买转化，并和平日的购买情况作对比；

若活动是分期进行，还需要对比不同期的活动数据，然后去总结经验；

不管公众号你做了什么“内容”，一定一定要学会从数据角度去分析问题，总结问题，不要只是傻傻的发文章、上活动，每次做了什么，都要懂得从数据、从用户反馈上验证每次做的事情是否合理，是否需要改进，这样才会不断进步，用户才会不断变多多，领导也才会看到你的进步和努力！别说你不会数据分析，数据分析很难，复杂的数据分析工作的确很难，不然数据分析师怎么混；但是作为微信运营的你只要学一些简单的数据分析，毕竟你也不是分析师嘛，分析常见的数据维度就够了。而且微信后台的数据指标是固定，只是具体的数值在变，在BDP个人版中第一次做完可视化仪表盘（数据图表皆来自BDP个人版）后，第二次在BDP直接将你的公众号数据替换原来的，其数据结果也跟着改变了，所以数据分析也不是那么复杂，一次就解决了，不需要每次都做，也不会搞得很复杂，数据分析也很快。我附上微信的数据模板，图表数据只是示例，大家主要参考模板分析的思维。

四、微信公众平台的推送数据如何统计分析？

微问数据举例说明：图文统计

1、昨日关键指标模块：

会针对昨天的图文阅读、转发、分享次数变化，以及与前天、7天前、30天前进行对比，体现为日、周、月的百分比变化。

2、关键指标详解趋势图：

可选择7、14、30天或某个时间段的阅读人数、次数变化，也可以选择按时间对比，可查看：

图文页阅读人数、图文页阅读次数；

原文页阅读人数、原文页阅读次数；

分享转发人数、分享转发次数。您好！很高兴能为您解答，数据统计

2013年8月29日，微信公众平台数据统计功能正式上线

数据统计分析(4张)，至此公众平台的用户、发布数据等终于可以量化。

数据统计功能大致分为用户分析、图文分析、消息分析三类：

用户分析查看任意时间段内用户数的增长、取消关注和用户属性等统计；群发图文消息分析，查看任意时间段内图文消息群发效果的统计，包括送达人数，阅读人数和转发人数等分析；消息分析可查看针对用户发送的消息的统计，包括消息发送人数，次数等分析；成为开发者的公众号，可以查看接口调用的相关统计。