App推广中需要注意哪些问题？如何防刷防假量？-Xinstall

企业一般会在App中推广大笔资金到第三方渠道，用于引流。但是在这一过程中，内鬼、羊毛党、中介人总会乘虚而入，成为刷量造假的核心群体。所以，通过数据分析，辨别流量的真实性，揪出异常渠道是有很大必要的。

进行App渠道数据分析的前提是获取可靠的第一手数据。在这些数据不够精确的情况下，根据这些数据进行分析是没有意义的。

Xinstall作为国内渠道统计平台，可以更精确的统计全渠道推广数据，它可以程序化地生成渠道包和海量渠道推广链接，各渠道只需拿着对应的专属链接就可以获得相应数据，即使是用户个体间的社交分享传播，也可以实现自动识别渠道共享。

信息获取只是的第一步，防作弊分析才是重中之重。现在市场上有很多种欺骗方法，作弊工作室可以采用分布式人的肉体刷量(可以参考任务奖励形式的积分墙)；也可以用更智能的方式，通过编写程序脚本、修改真机参数来驱动真正的运行。这类行为已经和真正的用户行为没有什么区别，很难在技术上区分。但是我们还是可以从资料中分析一些蛛丝马迹，下面来谈谈具体的鉴别方法。

一、先做排重渠道。

首先，首先利用现成的工具和系统，从技术上去除重复数据，目前许多第三方基于不同的方案，都有一套自己的排版机制，如在后台Xinstall提供免费的排除重复功能，主要维度包括：安装量、注册量、1/7/30留存率、增长趋势、IP分布、系统版本等，也可以根据业务需求自定义目标事件，精确的排重功能可以帮助我们做一个初步的数据筛选。

二、评估渠道效果。

1、留存率的判断。 就刷量速度来说，最简单的判断就是观察1、7、30天的数据波动，有不少刷量工作室会选择在这三个节点定时导入或者批量导入大量数据。因此，在没有外部因素影响的情况下，若数据出现了过高或过低的波动，则该渠道存在欺骗嫌疑。

实际用户留存曲线应该是平稳下降的，如果一个App第二天的留留率能达到40%，那么7日留存率达到20%,30日留留率达到10%，这个App留存留率要平稳下降。普通高频类App(如社交、外卖、工具类)的留存率会高于低频类App(如租房、旅游、电商)，其次，如果有签到奖励、沉默唤醒机制的App留留率较高，这些因素也要考虑在内。

2、判断终端设备。

可精确追踪的用户终端包括：IP分配、系统版本、品牌/型号等，这些都有分析技巧。

IP分配与投放策略有关，一般我们会根据产品的调性来做重点投放，比如一二线高消费城市、三四线等相对下沉城市，或者根据区域，比如华东、华南或省份等。检视资料时，如果有部分使用者是来自特定的投递区，或太集中于某一地区，则资料可能来自某种作弊工具。

此外，系统版本和操作系统比例也有一定的问题。其实许多作弊渠道都是统一采购作弊设备，毕竟一直换新手机的作弊成本太高，但真正的用户并不是，所以如果观察到的版本和系统都是落后的版本，或者某一时段的版本过于集中于某一时段，那么可能会出现问题，比如2019年，来自某个渠道的用户型号和操作系统基本都是2017年6月份发布的新机，那就值得怀疑。

名牌型号也一样，特别是iOS没有模拟机，必须用真机来触发，所以刷量工场就会大量购买二手苹果手机，安卓方面，主要的刷量也是由低价机、不带模拟机的。

3、用户行为判断。

即使是今天的作弊工作室也可以用系统无法识别的真实感数据进行模拟，但是实际的访问页面、持续时间、访问间隔、使用频率等与真实用户完全相同。

要鉴别的话，一是与日常数据相比，在无活动或重大更新等影响下，真实用户的行为数据应该趋于平稳，这是对某页存取或功能使用时长的一种判断；二是参考权威数据，应用宝等应用市场或第三方评测平台，根据市场大数据定期发布用户行为报告。

四、转化率分析。

通过对流量转换率的分析，不仅可以提高投放效率，而且可以判断渠道的价值。

一般情况下，用户行为是可以做成漏斗模型的，我们可以将“接入-下载-安装-打开-注册-付费”等行为步骤做成沙漏，每一层通过一层，作弊难度就会大大增加，观察每一层转换的异常情况，可以得出一个大致结论。

上述方法在实际应用中有许多发挥空间，可自行根据产品性质作出调整，与作弊行为斗智斗勇，是每个App推广必须经历的，这些方法需要经验的积累和工具才能实现。