数据地推App统计使用

工作经验最初刚开始的时候，以统计、数据报告为主，不断接触甲方的数据，包括业务层的数据、移动应用程序方的数据，从该数据推进企业经营的数据分析决策过程，到第三者，通过第三者的数据统计来衡量行业的发展状况。

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数据分析主要用统计学知识分析现有数据，包括常见的说明数据分析、探索数据分析。例如，每月每周的用户数量进行比上年同期的比较分析，细分不同人群的交叉分析，利用数据可视化的方式展示数据的整体情况，包括展示社交人群在内，他对其他人进行节点数据的相关情况，其实这更多。

数字时代企业迅速扩大业务规模，能否推进业务增长，也是衡量不同岗位的重要指标。企业对数据人的要求不仅仅是数据统计、整理、可视化等偏执行层的能力。

例如，工作软件的App正在进行渠道投入，新版的着陆页面在线。在一段时间内数据稳定后，业务人员从数据中发现，该渠道的着陆页面点击率、转化率等数据比其他渠道的投入效果高得多，从数据中可以看出该渠道的用户效果良好，今后必须扩大该渠道的投入。但是，突然接受技术人员的反馈，埋入数据。 

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