裂变数据统计

工作经验最初刚开始的时候，以统计、数据报告为主，不断接触甲方的数据，包括业务层的数据、移动应用程序方的数据，从该数据推进企业经营的数据分析决策过程，到第三者，通过第三者的数据统计来衡量行业的发展状况。

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数据分析主要用统计学知识分析现有数据，包括常见的说明数据分析、探索数据分析。例如，每月每周的用户数量进行比上年同期的比较分析，细分不同人群的交叉分析，利用数据可视化的方式展示数据的整体情况，包括展示社交人群在内，他对其他人进行节点数据的相关情况，其实这更多。

多店引流分裂系统可以对运营数据统计、代码扫描数据进行分析，使市场营销更加简单。例如，通过店铺销售额统计、指导员业绩统计、会员数据收集、会员数据分析，正确知道哪些产品、哪些服务销售良好，哪些渠道贡献的销售额更多？哪些指导购买业绩良好等，为企业开展市场营销提供有利的数据依据。

需扩充功能包括：故障期间超标情况统计、超标电子报告、有效性审核功能、多参数监测数据趋势对比分析、日超标情况统计、故障率统计、区县两率统计、原始数据查询窗口、超标信息推送/结果上传、异常数据的批处理及处理率统计等内容。

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