数据传递参数下载APP试用

在所有分类下完成所有APP对应站点信息的分析和获取后，只需制作单个APP站点信息的数据进行爬取和分析的代码，就可以通过循环获取所有分类标签下所有APP对应的包名、分类标签、评论数、下载量等数据，从而获取所有APP对应的包名和分类标签(评论数、下载量等)之间的映射关系。

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完成这些设置后，可以直接通过循环的方式，获取所有分类下所有APP对应的评分、评论量、下载量、首次发布时间、更新时间、包装大小、包装名称、分类标签等数据信息，实际上获得了APP包装名称和分类标签之间的映射关系，其爬虫结果如下图所示(这里重新翻译了分类标签)。

关于APP列表字段的衍生，前期的相关文章已经提到，可以结合APP分类标签、APP对应的逾期表现和安装用户量、APP下载量等多个角度对用户APP安装列表进行变量衍生，笔者在这里只以对应印尼现金贷款市场的用户安装列表数据为例，简单介绍结合谷歌应用市场对应的APP分类数据进行用户APP安装。 

如图所示，在社区共同购买领域，美团优先的APP下载量明显高于橙色中心。另外，自DDT风波以来，橙色中心优先的下载数据也受到明显影响。

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与微信号公众信号以内容营销和信息传递为主要内容不同，小程序主要以服务功能为主，其类型与手机应用程序(App)相似。但是，App占有内存，需要下载，需要手动更新，很多用户不想使用，小程序具有不下载就能使用、开发成本低、不占有手机内存等优点。

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