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1、数学和统计基础:数据分析是指利用统计方法和分析工具分析大量数据,发掘潜在规律和价值,为经营决策提供科学严格的合理依据。其中数学和统计学的知识当然是必不可少的,需要微积分、线性代数、概率论和数理统计等相关知识的储备。
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另一种大数据技术是R,一种用于统计计算和可视化的计算机语言。编程包为大数据工程师、统计学家等人员提供了广泛的功能,包括线性建模、非线性建模、传统统统计测试、时间序列分析、分类和图形方法。这是一个精心设计的界面,提供了广泛的公式和数学符号。通过提供大量、凝聚力和集成的实时数据分析工具。
本院保健部张玉峰主任强调妇幼卫生信息监测数据的重要性,指出工作中存在的问题。一是各县加强数据质量管理,提高数据质量,确保妇幼信息数据真实可靠,真正为政府决策提供依据,二是县级加强乡村信息报告人员培训,做好信息收集、登记、统计、报告工作,三是县级信息统计人员必须学会使用。
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