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327随着 OpenClaw(龙虾)引爆 Agent 狂潮,钉钉、智谱等巨头纷纷下场,试图将这款“Token 粉碎机”变为自己的流量入口。当 AI 跨越 IM 平台的边界,传统的 SaaS 护城河正在消亡。办公与企业服务 App 必须迅速拥抱插件生态,利用智能传参(ChannelCode)技术,实现从桌面端 Agent 向移动端 App 的无缝裂变与流量沉淀,在下一代人机交互革命中抢占先机。
2026 年初,开源项目 OpenClaw(被网友戏称为“龙虾”)在全球范围内掀起了一场罕见的风暴。在短短两个月内,它不仅狂揽了超 25 万颗 GitHub Star,更让整个中国 AI 圈陷入了“算力黑洞”与“Token 盛宴”的狂欢。面对这场范式革命,国内大厂迅速做出反应:3 月 10 日,智谱正式上线“满血版”本地部署工具 AutoClaw;同一天,钉钉宣布接入 OpenClaw,提供相关 API 和 Webhook 的不限量免费调用额度。

“龙虾”之所以能颠覆行业,是因为它第一次将 AI 能力与 IM(即时通讯)平台彻底解耦。过去,你在微信、飞书或钉钉上开发的机器人只能在各自的“孤岛”里运行;现在,只需为 OpenClaw 写一套 Skill(技能层)插件,这个全双工的 Agent 就能跨平台漫游,7×24 小时帮你处理任务。当所有 IM 都沦为单纯的“显示器和麦克风”,办公 SaaS 和企业服务 App 传统的“关系链护城河”正在迅速干涸。
在“管道化”的危机面前,SaaS 厂商绝不能只做大模型的“打工仔”。如何在拥抱 OpenClaw 插件生态的同时,把那些在桌面端用 AI 跑数据的用户,顺滑地沉淀到自家的移动端 App 里?利用深度链接与智能传参技术构建跨端裂变漏斗,成为了生死攸关的战略选择。
回顾过去十年的协同办公市场,钉钉、飞书、企业微信凭借着庞大的组织架构和消息列表,牢牢把控着 B 端流量的入口。所有的第三方 SaaS 应用(如报表、报销、审批)都必须依附于这些超级 App。
但 OpenClaw 的底层逻辑彻底打破了这一格局。它基于 MCP(模型上下文协议),让 AI 成为了真正的核心。用户不再关心“我在哪个 App 里工作”,他们只在乎“我的 Agent 能不能随时随地帮我干活”。
例如,一个销售人员在电脑上唤醒 OpenClaw,输入一句:“帮我查一下上个月华东区的销售数据,并建个表发给总监。” 此时,底层的 Agent 会自动调用钉钉的 AI 表格插件完成制表,再调用飞书的接口发给总监。在这个长达数百次交互、消耗海量 Token 的工作流中,钉钉和飞书彻底沦为了“工具人”。

如果不做改变,SaaS 厂商和办公 App 最终只会成为大模型消耗 Token 的养料,失去对用户的掌控力。因此,在提供强大的 API 和插件能力给大模型调用的同时,必须在交互结果中埋下引流的“钩子”,将高价值的 AI 生成物转化为移动端 App 的拉新与促活引擎。
当用户在 PC 端的 OpenClaw 中调用了你的 SaaS 插件并生成了极具价值的业务结果(比如一份精美的可视化 BI 报表、一份复杂的排班计划),这就是最佳的转化时刻。如果此时只给用户留下一串长长的网页链接,转化率将惨不忍睹。我们需要的是一次充满魔法的“跨端场景还原”。
当 OpenClaw 通过你的插件输出结果时,在最终的 Markdown 回复或图表下方,附带一个动态生成的二维码:“扫码在手机端实时追踪此报表进度”,并在这个二维码中隐蔽挂载参数(如 report_id=8848,user_source=openclaw_plugin)。
这实际上是将第三方智能传参技术(如 Xinstall)应用到了 AI 的输出流中。不论用户使用的是哪个模型(Kimi、MiniMax 或智谱),只要调用了你的服务,就必然会生成这个带有追踪标记的“入口”。
当用户掏出手机扫描该二维码时,系统会提取设备指纹并短暂挂起参数。
report_id=8848,直接绕过复杂的 SaaS 首页导航,空降到那份特定的 BI 报表页面,并提示用户一键授权登录。
这种极度丝滑的“所见即所得”体验,彻底消除了从 PC 桌面端向移动端引流时的摩擦力,把 AI 制造的瞬间爽感,固化为了你 App 里的日活数据。
目前,在 GitHub 和各种极客社区里,每天都有成千上万的开发者在分享自己编写的 OpenClaw Skill(技能脚本)。SaaS 厂商完全可以发起“插件悬赏计划”:
任何开发者只要在其编写的开源 Skill 中集成了带有特定推广参数(developer_id=xxx)的拉新链接或二维码,当普通用户通过该插件下载了你的 App 并完成企业认证,系统将自动把佣金或免费的高级算力额度打入该开发者的账户。免去了手动填邀请码的繁琐,这套机制能让数十万野生“养虾人”成为你最强悍的下沉推广渠道。
面对 Agent 时代的来临,传统的 App 增长策略必须全面重构,技术与运营需要紧密咬合:
对研发和架构团队来说:
对产品与设计团队来说:
对增长和商业化团队来说:
从“百模大战”到“龙虾风暴”,AI 行业的竞争核心已经从单纯的模型参数比拼,演变为对 Agent 适配性、商业化效率和算力稳定性的终极考验。MiniMax、月之暗面、智谱等国产模型之所以能在这场狂欢中切走全球 60% 的 Token 消耗,靠的正是极致的性价比和对开发者生态的敏锐嗅觉。
然而,对于广大的协同办公与 SaaS App 而言,警钟已经敲响。当 AI 智能体开始接管交互的指挥棒,如果你只是默默提供底层数据,终将被用户遗忘。只有以开放的姿态融入插件生态,同时利用智能传参和场景还原技术,把分布在无数个对话框和终端里的流量精准地导回自己的“主场”,才能在这场波澜壮阔的旧世界重构中,保住属于自己的一席之地。
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