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在游戏设备占比调查中,手机以68.70%的用户占比成为主要的游戏平台,据statista研究数据显示,游戏App的市场可见其广阔。在移动互联网公司,每个游戏app乃至所有app都需要提前做好数据的计划,有了计划才能更科学、更方便地运营。下面我们来了解下如何做App的渠道数据分析。
首先,我们设计设计基础数据指标,多维度交叉分析不同指标,以数据甄别问题,再反向作用产品,最终形成数据驱动产品设计的闭环。
APP的数据指标体系主要分为五个维度,包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析和用户属性分析。
1、用户规模和质量。
活跃用户指标:日活跃数(DAU)、周活跃数(WAU)、月活跃数(MAU)
新增用户指标:日、周、月新增用户
用户构成指标:
本周回流用户:上周未启动过应用,本周启动应用的用户;
连续活跃n周用户:连续n周,每周至少启动过一次应用的活跃用户;
忠诚用户:连续活跃5周及以上的用户;
连续活跃用户:连续活跃2周及以上的用户;
近期流失用户:连续n周(大等于1周,但小于等于4周)没有启动过应用的用户。
用户留存率指标:可重点关注次日、7日、14日以及30日留存率
每个用户总活跃天数指标:反映用户质量或黏性
2、参与度分析
(1)启动次数指标
(2)使用时长:人均使用时长、单次使用时长
(3)访问页面
( 4)使用时间间隔
具体步骤
(1)了解产品形态
指的是整个产品的运作逻辑,关注的是用户角色,信息和渠道,以及他们之间的流转关系是什么样的,像是产品的一个蓝图和框架。
(2)了解业务逻辑
指的是要执行某个业务,用户角色需要走过的路径,会有什么角色参与,有什么功能模块(或子系统)参与,模块之间的关联性,数据之间的流向是什么样的。
(3)业务流程图
是在业务逻辑的基础上,对功能分解下来,比如唱吧的录歌业务逻辑,会有个模块是生成评分,那生成评分这个模块,她的具体业务流程是什么样的,会有什么细节流程,异常流程,提示等。
(4)将节点化的业务代码化
这一步骤,主要是将列出的重要节点(需要统计的节点)添加统计事件和统计参数。
(5)交付开发调整DRD
可以与产品经理和开发人员沟通协调,并交付所需要的数据指标体系。
(6)数据分析
后期数据库中有了相应节点的统计情况,之后就可以拿来分析了。
App渠道数据分析是移动互联网运营的关键技能。通过建立包含用户规模与质量、参与度、渠道、功能和用户属性的数据指标体系,我们可以多维度分析App表现。这包括监控活跃用户数、新增用户数、用户留存率等关键指标。具体步骤涉及了解产品形态、业务逻辑,绘制业务流程图,将业务节点代码化,并与开发团队合作实现数据追踪。最终,通过数据分析优化产品设计,形成数据驱动的闭环。
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