APP渠道数据统计，论留存量的重要性

在对app进行推广过程中，运营人员做渠道投放时一般会针对许多渠道进行投放，有时候点击量特别高，但激活量只有个位数；也有可能点击激活数量都很高，但是留存率很低。自己去分析后台数据，却得不到结论。当然还有更不靠谱的作弊行为，毕竟有榜单的地方就有刷榜，有数据统计的平台就有数据作弊的作坊。

其中留存量是大家最关心的，也是作弊可能最大的、有时候渠道刷量会选择在次日、7日、30日这些重要时间点上导入用户数据。我们会发现 APP 在次日、7日、30日这些关键时间点上的数据明显高于其他时间点。其实真实的用户的留存曲线是一条平滑的指数衰减曲线，如果你发现你的留存曲线存在陡升陡降的异常波动，基本上就是渠道干预了数据。可想而知，这样的用户的质量是非常差的，也不具备商业价值。

留存曲线不仅可以帮助我们判断渠道的质量，还可以在运营推广和产品优化上给出很多参考性建议。留存率这么重要，那么，留存率是怎么计算的呢？

留存率的定义：某一天的新增用户，在n天后回访的比例，就是这天的n日留存率。举个例子，如果我们在2月1日获取了1000个新增用户，这批用户在2月2日有400个用户回访，2月8日有200个用户回访，那么2月1日新用户的次日留存率是40%，7日留存率是20%。

留存率是业内判断用户质量的通用指标。移动互联网行业内，如果一个 App 的次日留存率达到40%，7日留存率达到20%，30日留存率达到10%，这个 App 的留存率就高于了业内标准了。

Xinstall独创App投放全渠道监测体系，确定每个渠道进来的真实有效流量，详细统计每日各个渠道的刷量数据，以及精确统计到各个刷量渠道的IP，保证留存量数据的真实有效！